查看轨迹 Dataset

pChronicle 从本地目录或 S3 读取轨迹 Dataset，发现支持的 Source 格式，并提供规范化的 runs、steps 与 tool_calls 表。

它是 capture runtime 历史与外部轨迹文件的数据层，不是 runtime 或 scheduler。外部文件会被 直接固定版本并规范化，而不是先转换为 canonical runtime event。

从已知 Dataset 开始

在 Persisting 源码目录中运行：

pchronicle ls examples/data/atif
pchronicle analysis overview examples/data/atif

ls 展示发现的 Source；overview 在无需先写 SQL 的情况下汇总 Dataset 结构。

提出一个具体问题

pchronicle query examples/data/atif \
  'SELECT source, COUNT(*) AS steps
   FROM dataset.steps
   GROUP BY source
   ORDER BY source'

查询是只读的。ATIF、ACTF、OpenAI Messages、canonical events 与 Storyline Source 会在 Dataset 边界被规范化，因此语义对齐的部分可以使用同一条查询。

你刚刚完成了什么

你发现了一个 Dataset 中的逻辑 Source，构造了一次 Catalog Snapshot，运行了稳定的内置 汇总，并查询了规范化关系。整个过程没有修改 Dataset 内容。

按任务继续：

• 发现并查询自己的 Dataset。
• 使用 pVisor 捕获新 Run。
• 导入或导出轨迹。
• 理解 Dataset identity 与 Snapshot。
• 在 pchronicle 参考中查找精确参数。