Persisting
Agent 时代的持久化基础设施
捕获、导入并查询 Agent 轨迹，把真实发生的事情保存为持久历史。
从事件和外部轨迹到 Dataset，捕获、分析与留存沿着同一条可追溯路径连接起来。
快速开始
$ pip install persisting$ pchronicle onboard
Agent 历史 = Dataset + Query
让 Agent 更容易理解和改进
Harness 让 Agent 继续工作，Chronicle 把运行变成持久、可查询的历史，让下一次决策能看到真实发生过什么。
Datasets
挂载捕获或导入的 Source，在深入查看前先看到运行数量和范围。
Trajectory
从一条事件流重建完整运行：提示、工具调用、结果和上下文注入。
Analysis
针对同一个 Snapshot 提问，或执行有边界的只读 SQL。
设计方法
每次运行都是 Dataset，每次查询都有范围
事实先于解释
保留原始事件和来源，再构建用于查询的投影。
历史保持可追溯
按 Source 检查记录，查询、恢复和回放都基于同一条事件流。
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