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CLI 整体架构

persisting CLI 是薄前端：负责解析用户意图、序列化请求、展示结果；重逻辑（Search 用 Lance、轨迹用 Lance、检索索引）在可独立发版的引擎中运行。

search、traj（trajectory）等子命令共用此架构。

compute 例外：编排逻辑在 persisting-compute 内由 CLI 直接调用（不经 engine RON ABI）；见 Compute 架构 · 快速上手。

1. 核心思想

原则 说明
瘦 CLI 不静态链接 Lance 或引擎；启动快、二进制小
动态引擎 运行时加载引擎库；CLI 与引擎可独立升级
版本门禁 加载时校验 ABI 版本，不兼容则拒绝执行
异步任务 一次用户操作对应一个引擎 job，可报告进度
文本协议 CLI 与引擎之间用结构化文本（RON）交换请求与响应 
用户命令
    │
    ▼
CLI（解析 · 组装请求 · 展示结果）
    │
    │  动态加载 · 窄 ABI · 异步 job
    ▼
引擎（Search · Lance 轨迹 · …）
    │
    ▼
持久化存储

2. 引擎发现

引擎库按优先级定位：

  1. 命令行显式指定路径
  2. 环境变量
  3. 与 CLI 可执行文件同目录

惰性加载：仅在首次需要调用引擎时才加载，避免参数错误也触发重量级初始化。

3. 一次调用的生命周期

提交请求 → 排队/运行（可轮询进度）→ 取回结果 → 释放资源
  • 提交与取结果分离：提交只拿到任务句柄，结果通过后续步骤获取。
  • 轮询可选：长任务（大批量导入、索引构建）可反馈进度百分比。
  • 释放幂等：异常或提前退出时可安全清理。

Python API 不经过此路径——它直接绑定引擎，适合嵌入式与交互式场景。CLI 用户只需保证引擎库版本与 CLI 匹配。

4. 协议与版本

CLI 与引擎通过带版本号的信封交换消息：请求携带协议版本，引擎校验后 dispatch 到对应能力（Search、Trajectory 等）。

两层版本独立维护：

层次 何时递增
ABI 动态库接口、job 状态布局、信封格式不兼容
协议 请求/响应消息字段或语义变化

CLI 在加载时校验 ABI；协议版本由请求携带、引擎侧校验。

5. 子命令与引擎能力

概念映射（非 exhaustive）：

用户意图 CLI 引擎能力
导入文档、建索引、检索 search Search
实时采集 LLM 流量 traj capture / traj proxy Trajectory（经 capture 运行时）
追加 / 回放 / 统计 / 物化轨迹 traj add / stats / replay / materialize / … Trajectory
事后导入 IDE 或网关日志 traj import Trajectory（CLI 侧归一化）

部分纯本地操作（如格式转换）可由 CLI 侧直接完成；索引文件重排等数据操作仍经过引擎。

6. 输出约定

  • 成功：结构化结果写入 stdout；轨迹类命令默认 TOML 便于脚本解析。
  • 失败：错误信息写入 stderr，非零退出码。

7. 数据流概览

flowchart LR
  subgraph CLI
    A[解析命令] --> B[组装请求]
    B --> C[加载引擎]
    C --> D[提交并等待]
    D --> E[格式化输出]
  end
  subgraph Engine
    D --> F[分发到 Search / Trajectory / …]
    F --> G[Lance append / materialize Markdown]
  end

轨迹存储模型见 轨迹存储。

8. 相关文档